書報討論心得報告


講演主題：Video Analysis Techniques for Intelligent Systems


主講人：鄭旭詠 博士


　　這是一次非常技術性的講演，格外地令我難以下筆撰寫心得。
　　記得曾在過去一場書報講演，安排了創投背景的方頌仁博士來指點資工學生未來技術應用的熱門方向，方博士曾指出自動化監視系統將是下一個可能起飛的產業，而這次鄭博士所帶來的講演內容，恰與此息息相關，就是直接以實務的技術面解說目前自動化監控的作法與遇到的困難。
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書報討論心得報告

講演主題：Reverse Fast Broadcasting With Low Buffer Demand

主講人：游象甫

　　游教授身為中央資工的學長，在演講之初，非常親切地先提出許多自身經驗，鼓舞學弟妹如何尋找日後的出路與方向，使在場底下許多人感到受益良多。

　　接著切入正題，游教授提出自己針對網路影像傳輸的卓越貢獻與研究。網路頻寬有限，然而拜 Rich Internet Application、Web2.0、甚至 YouTube 的爆紅，都讓網路影音的應用熱門化，甚至業者推出的 vlog ( Vedio Blog ) 更宣告全民影音主播的時代到來。所有的數位影音設備、數位剪輯軟體等價格都降到一般人都可以輕鬆購入與使用簡易，成大眾化。另一個線上影音的潮流就是所謂的隨選視訊，在這些應用的蓬勃發展都在在考驗現在的網路頻寬環境是否足夠支撐這樣廣泛的應用基礎，除了硬體基礎建設本身的強化外，軟體上面，透過進一步的壓縮演算法，再來就是更有效率的資料傳輸方式，都成為可以著墨的熱門點。

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Tom ( 碩專班 )

    報告

    報告 Intelligent Community Lifecycle Support 這篇 paper

    Google group 教學

    有寄出目前個人研究 proposal
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 前言

　　在研究和實務上，社群的知識分享是知識管理中一個火熱的領域。對於社群的組織，有兩個階段的開發：

  1. 社群辨識：辨識潛在的社群和初始化其組織
  2. 社群基礎建設：提供適合社群促進與發展的環境.
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Tom ( 碩專班 )


  • 報告

  • 報告The SWRC Ontology - Semantic Web for Research Communities這篇paper

  • 報告Automated Gathering of Implicit Interest Indicators by an Instrumented Browser這個投影片

  • 已經完成ACM training data J部分
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    1. A person has some candies that are of different weight and wants to divide them evenly between 3 children, so that they don't get jealous at each other. He wants to know how bad the fairest distribution is, i.e. what is the minimum difference in the candies weight, of the kid getting the candies of the most total weight and the kid getting the least. For example, assume that he gives the three children candies of weight a>=b>=c, respectlively. The badness of this distribution is a-c. Try your best to solve this problem and analyze the time efficiency of your algorithm.

    2. Let x1, x2, ..., xn be a sequence of real numbers ( not necessarily positive ) . Design an algorithm to find a subsequence xi, x(i+1), ..., xj ( of consecutive elements ) such that the product of the numbers in it is maximum over all subsequences of consecutive elements. The product of the empty subsequence is defined as 1.

    3. Give an algorithm to solve the following version of 0/1 knapsack problem. There are n items with different sizes and values, and each item is unlimited supplied. The size of knapsack is K. We are interested in maximizing the total value, subject to the constraint that there is enough room for the chosen items in the knapsack.

    4. Let T be an undirected tree. The distance between two vertices in T is the length of the path connecting these two vertices ( neighbors have distance 1 ). The diameter of T is the maximal distance over all pairs of vertices. Design an algorithm to find the diameter of the given tree. Assume that T is given in the adjacency list representation.

    5. Give asymptotic tight bounds for T(n) in each of the following problems. Assume that T(n) is constant for n<=2.
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    書報討論心得報告

    講演主題：數位攝影

    主講人：趙樹人

    　　我以一個資工人的角色來參加這次的書報，除了來看資訊科技在不同領域的應用情形，也從使用者的角度來得到一些反饋的資訊。資工的知識原本就是一種工具知識，本身不是目的，而是方法。所研究與製作的東西，最終產物其實資工人很少親身接觸，而趙老師算是資工科技的最終受惠者與重度使用者。

    　　趙老師以感性的囗吻，講述一個令人為之動容的故事，讓在場的我們了解『紀錄』的意義和重要性。一個偉大的研究學者因為勤於研究，最後雖然獲得成功，但週圍的親友卻缺乏他存在的證明，讓後人惋歎。『紀錄』，或許才是人生令一個重要的意義。

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    Tom (碩專班)


  • 報告

  • 報告 Context-Aware Computing Applications 這篇 paper 與 Recognizing User Interest and Document Value from Reading and Organizing Activities in Document Triage 這篇 paper

  • 楊老師的建議

  • 找時間再跟楊老師報告個人研究主題與進度
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    　　這篇文章常識從使用者與文件之間進行的互動 ( 閱讀 & 組織 ) 來自動化建立文件對使用者興趣的價值評估上。


    　　作者指出，過去採用讓使用者直接輸入對某份文件的評價的方式，雖然得到的結果較為準確，卻因為人性始終是懶惰的，得到的有效數據往往過於稀少。因為大部分的人發現做這種幫文件打分數的動作，對他們本身並無利益，受惠的往往是後人，所以非常容易放棄，來自一個使用者，被評價過的文件數量遠低於該使用者閱讀過的文件數量。於是，怎樣不經由要求使用者進行評價的動作，直接讓系統經由使用者的閱讀活動，文件組織活動，來自動評比每份文件對該使用者的興趣的價值高低，就是這篇論文要探討的重點。如果這個目的達到，文件資源的評價系統將可更廣泛實施在許多文獻上。


    　　這篇論文要利用使用者進行文件歸類的活動來推測文件的價值，相對於對單一文章深入地閱讀，文件分類牽連到：


    延伸閱讀 ( extensive reading ) - 多種文件同時開啟
  • 超延伸閱讀 ( hyper-extensive reading ) - 開啟子文件元件, 和片段的資訊
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    Tom ( 碩專班 )


  • 報告

  • 上傳 "User Contextual Modeling for Information Match" - Proposal 給學長

  • 上傳 Paper Reading Report - Context-Aware Computing Applications 給學長

  • 學長的建議
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    　　這篇文章以全祿 ( XEROX ) 開發的行動型掌上電腦 ParcTab 來貫穿四種不同形式的情境感知應用系統雛型 ( Prototypes ) 。


    　　哪四種?
  • 推薦選項 ( Proximate Selection )

  • 利用情境資訊來做系統重新組態的自動化 ( Automatic Contextual Reconfiguration )

  • 情境資訊和命令 ( Contextual Information and Commands )
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    Tom ( 碩專班 )


    報告


    　　目前收到Paper Reading Report - Wiki - Context awareness, Paper Reading Report - A Survey of Context-Aware Mobile Computing Research - 金仲達教授教學投影片, 以及 Proposal 更新報告, 但沒有現場報告.


    學長的建議


    　　這次 Proposal 更新報告( 中文寫作還不錯, 但主題與範圍可能太大, 以及幾點意見需要再加強, 下次請再準備明確主題報告 )
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