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 前言

  在研究和實務上,社群的知識分享是知識管理中一個火熱的領域。對於社群的組織,有兩個階段的開發:

  1. 社群辨識:辨識潛在的社群和初始化其組織
  2. 社群基礎建設:提供適合社群促進與發展的環境.
  在這篇論文,我們將描繪出一個願景,利用 IT 方法在不同的階段上支援社群的生命週期所需的技術:
  1. SWRC+COIN 能描述社群中的成員與內部結構的概念
  2. 社群如何利用點對點語意網路搭配概念結構的比對,來偵測分析溝通樣式
  3. 如何使用社群知識庫來支持社群活動
難題
 

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  這篇文章常識從使用者與文件之間進行的互動 ( 閱讀 & 組織 ) 來自動化建立文件對使用者興趣的價值評估上。


  作者指出,過去採用讓使用者直接輸入對某份文件的評價的方式,雖然得到的結果較為準確,卻因為人性始終是懶惰的,得到的有效數據往往過於稀少。因為大部分的人發現做這種幫文件打分數的動作,對他們本身並無利益,受惠的往往是後人,所以非常容易放棄,來自一個使用者,被評價過的文件數量遠低於該使用者閱讀過的文件數量。於是,怎樣不經由要求使用者進行評價的動作,直接讓系統經由使用者的閱讀活動,文件組織活動,來自動評比每份文件對該使用者的興趣的價值高低,就是這篇論文要探討的重點。如果這個目的達到,文件資源的評價系統將可更廣泛實施在許多文獻上。


  這篇論文要利用使用者進行文件歸類的活動來推測文件的價值,相對於對單一文章深入地閱讀,文件分類牽連到:

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  這篇文章以全祿 ( XEROX ) 開發的行動型掌上電腦 ParcTab 來貫穿四種不同形式的情境感知應用系統雛型 ( Prototypes ) 。


  哪四種?

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  這是清華大學金仲達教授在資訊系統應用研究所的教學講義。裡面從情境感知的研究動機, 各種方法論, 介紹到目前已有的情境感知應用, 開發情境感知應用的流程, 目前的挑戰與議題, 和林林總總相關題材, 都收錄其中, 可說是相當完整的一份教材, 投影片 124 張可不是來虛的。


  研究動機不用多說, 總之科技始終來自於人性, 這是至理名言。我們希望帶領計算機走出自閉症的黑箱世界, 過去透過人為互動的介入, 來修正需求與資訊輸出不對稱 ( 媒合失誤 ) 的狀況, 得以經由情境感知的技術, 來盡量排除人為介入的部份。


  對於情境種類的定義, 除了之前 Wiki 上提到 Schmidt 的分類法外, 另外有 Kotz 的分類法, 區分為主動式情境 ( Active Context ), 以及被動事情境 ( Passive Context )。主動式, 代表情境資訊會整個改變應用系統的行為模式, 例如會議中, 行動電話自動拒接或轉接。被動式, 則只是單純影響應用系統資訊呈現方式, 例如依使用者習慣與喜好, 對資訊做不同的優先排序。

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  情境感知 ( Context Awareness ) 是計算機科學內一門充滿潛力的研究領域。在維基百科內, 針對這條目做了簡單的介紹. 主要是強調裝置可以感受到使用者所處的環境與狀態, 自動迎合使用者可能的需求。這類應用, 最常出現在各文獻的, 就是手機偵測到使用者在會議狀態, 將不重要的來電自動轉入語音信箱。這個例子乍聽似乎天方夜譚, 但其實已經十分可行。我立刻想到, 以目前 PDA Phone 的設計, 都內建可跟 Outlook 同步的 Calendar 的功能, 只要當初會議有被排入時程內, 整合手機的通信功能很容易就可以根據 Calendar 來判斷來電當時是否在既定的會議時段內。若是, 可以自動語音提示來電者在會議預定結束後的時間再撥, 或是緊急來電再按 9 強迫接通。


  又如目前火紅的 IPhone, 甚至可以感受到使用者手持的方式是水平或是垂直, 自動改變螢幕方向和顯示方式...


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Introduction

由於本人所任職之公司已銷售與建置 OLTP 系統 ( On Line Transaction Process ) , SOA 與 EAI 作為主要業務, 有了資料渠道這樣的基礎建設, 對於架構於其上更進一步的應用 DSS , 形成一個營運整合平台, 產生研究的興趣.

過去的決策支援系統, 僅止於反映一個Data mining 後的統計化的數據現象, 並且缺乏決策者經驗回饋與偏好探詢的成長功能, 使得呈現的現象與建議, 往往只停留在僅供參考的角色, 難以真正成為決策核心的要角.

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