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Tom ( 碩專班 )


報告
  報告未來研究方向 proposal , 自己定了主題為 Experience growing profile for Decision Support Systems
經驗成長適性型的 DSS, 不單只是提供決策資訊, 而且還能追蹤後續成效, 以便回饋系統不斷修正決策資訊的可靠度與精準度. 而且不同於專家系統直接導出預定的結論, 此類型的 DSS 會提供多種解決方案的選擇, 並以決策者的長期累積的決策特徵, 直接提供最適合當事者的多種解決方案, 並可在必要的時候隨時替換解決方案內的步驟.


學長的建議
  此 proposal 應用範圍太大, 先暫定 domain 來研究. 暫定研究主題方向 : 資源媒合與知識媒合在研究社群應用(像似推薦系統).



  • 組織團體作業上, 找到適當的人, 適當的工具, 適當的知識, 是 DSS 最初的工作. 這些資料的累積將透過研究社群的及時互動分享資料達成.

  • 這個主題需要背景知識與解決方法, 包括人工智慧 ( e.g.專家系統, 支援決策系統, and Machine learning ) , User Context Model ( e.g. Collected user interest profile ) .

  持續整理個人 proposal , 並且 match 自己的研究主題方向.


Next week
  持續整理個人 proposal ( 暫定研究主題方向 : 資源媒合與知識媒合在研究社群應用 )
  研究主題系統開發程式工具為 Java 或 C#
  推薦先閱讀 paper ( 建議三項各挑一篇報告, 紅色是基礎可以先挑選, 盡量準備, 看不完留到下次繼續報告 ) :



整理閱讀 paper 報告樣本 ( 參考, 最好有個人心得樣本 ) :



  • paper 要解決的問題

  • paper 提出的方法

  • 實驗數據的分析與比較

  • 你的意見, 優點 / 缺點
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