Tom's crazy CS Lab

Tom ( 碩專班 )

報告

　　目前收到Paper Reading Report - Wiki - Context awareness, Paper Reading Report - A Survey of Context-Aware Mobile Computing Research - 金仲達教授教學投影片, 以及 Proposal 更新報告, 但沒有現場報告.

學長的建議

　　這次 Proposal 更新報告( 中文寫作還不錯, 但主題與範圍可能太大, 以及幾點意見需要再加強, 下次請再準備明確主題報告 )

• 
  
  　　你所定義的主題”Experience growing profile for Decision Support Systems”是一個非常有挑戰主題, 但範圍太大是否可以縮小 domain knowledge 應用比較好. 建議 knowledge domain 在”KSLAB研究社群”, 而主題改成”資源媒合在研究社群應用”. ( 此主題與應用範圍只要配合KSLAB domain knowledge, 如果覺得不適合, 我們下次開會可以再討論 )




• 
  
  　　如果決定此主題”資源媒合應用 : 以 KSLAB 研究社群為例”, 建議在修改此 proposal , 此 proposal 至少要有下面幾點項目 : 題目, 研究背景介紹, 動機, 此研究會遇到問題, 有什麼方法可以解決, 最後重要結論與預估貢獻等.


• 
  
  　　此主題”資源媒合應用 : 以 KSLAB 研究社群為例”, 未來研究將會碰到問題, 如下 :




• 
  
  　　如果確定主題與應用方向, 這時收集 domain knowledge 與 user context model ( user profile ) 是首先第一步要想如何做地方.


• 
  
  　　第二步 Decision Support System 在資源媒合要如何與 user context model 配合應用, 例如 : 系統推薦適合資訊來滿足使用者資訊需求呢? 或者其它資訊存取應用上面等.


• 
  
  　　第三步, 如何透過 feedback 來更新 user context model 呢?

Paper Reading Report - Wiki - Context awareness

• 
  
  　　感想寫得不錯, 根據你最後結論是要”以人為因素的考量 ( User Profile ) 出發, 來做智慧型資訊媒合的主題研究”, 此出發點是對的, 配合我上一項給的意見類似.


• 
  
  　　人為因素 ( Human factor ) 要如何收集, 手動或自動取得呢? Domain knowledge 與應用要如何定義呢? 如何使用收集 user profile 應用類似 Hybrid Search Engine 例子, 以及最重要維護都是要考慮地方.

Paper Reading Report - A Survey of Context-Aware Mobile Computing Research - 金仲達教授教學投影片

• 
  
  　　這Survey of context-aware mobile computing 研究投影片範圍很大, 適合初學者的你對 context-aware computing 入門認識. 藉由你整理的心得報告, 有幾點建議希望你能深入研究與了解:




• 
  
  　　如何開發情境感知系統? 你基本已經知道需要有五個步驟, 是否可以應一個實際例子說明呢? 例如: 使用者習慣與喜好.


• 
  
  　　雖然人的因素 ( 隱私問題 ) 很重要, 但在研究環境上面可以暫時不用考慮這個因素, 不然很多 context-aware 研究就不能進行下去.


• 
  
  　　實做的關鍵就是 Context Modeling , 情境表述的塑模. 這是一個重點, 在 KSLAB 我們也是應用一個 Semantic Web for Research Communities 為例子, 你可以參考將要閱讀 SWRC paper.


• 
  
  　　金教授介紹一套 Java base 實做出來的 Context ToolKit Framework, 如果對我們在取得使用者興趣有幫助, 建議還是可以細部了解後, 我們怎樣實作與整合應用. 特別是應用資源媒合 : 以 KSLAB 研究社群為例.

Next week

　　下次重新報告個人 proposal ( 研究主題方向 : 資源媒合應用 : 以 KSLAB 研究社群為例 )

　　下次報告閱讀 paper ( 建議各項挑 1 篇報告, 盡量準備看不完留到下次繼續報告 ) :

• Context awareness:




• http://en.wikipedia.org/wiki/Context_awareness ( 報告心得完成,建議下次簡易口頭報告 )


• 金仲達教授教學投影片, A Survey of Context - Aware Mobile Computing Research, http://www.cs.nthu.edu.tw/~king/courses/isa5428/P04-context.ppt ( 報告心得完成, 建議下次細部報告 )


• Ubiquitous Annotation Systems: Technologies and Challenges, http://portal.acm.org/ft_gateway.cfm?id=1149967&type=pdf


• Context - Aware Computing Applications, http://schilit.googlepages.com/wmc-94-schilit.pdf


• Social Network:




• Semantic Analytics on Social Networks Experiences in Addressing the Problem of Conflict of Interest Detection, http://www2006.org/programme/item.php?id=4068


• Knowledge Domain ( Semantic Wweb Research Community )




• The SWRC Ontology – Semantic Web for Research Communities, http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/WBS/ysu/publications/2005_swrc_baosw.pdf


• User Context Model ( User interest Profile )




• Recognizing User Interest and Document Value from Reading and Organizing Activities in Document Triage, http://www.csdl.tamu.edu/~shipman/papers/iui06.pdf