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Tom ( 碩專班 )
- 報告
- 上傳 "User Contextual Modeling for Information Match" - Proposal 給學長
- 上傳 Paper Reading Report - Context-Aware Computing Applications 給學長
- 學長的建議
- User Contextual Modeling for Information Match-Proposal
建議將主題改成 User Context Modeling for Information Match System, 這份 Proposal 有明顯修正過, 但我有幾點意見, 提供給你參考, 也希望你下次能夠解釋: - 以 "KSLAB研究社群的資源與知識媒合" 為應用領域為背景來設計Information match system, 你會提供那些資源與知識媒合服務呢? 是否可以舉例說明, 以及 Information match system 想設計是什麼樣子呢?
- 因為決策系統缺乏決策者經驗回饋與偏好探詢的成長功能, 導致決策只停留在僅供參考的角色,所以你希望 DSS 結合 User Context Modeling 來改善此現象. 這個想法是很好, 但我比較懷疑要產生怎樣的 User Context Modeling 才能應用到 DSS 環境上面, 然後進一步將我們要應用 "KSLAB研究社群" 應用領域資料加進去整合. 建議下禮拜介紹 DSS 系統環境讓我們認識.
- 最後問題與上次一樣, 但我感覺你可以先去想想怎麼去抓取使用者要求資料目的 ( Context ), 可以舉例. 這一步完成再來想下一步要怎樣去 Modeling.
- Paper Reading Report - Context-Aware Computing Applications
- 建議下次開會在讀書會再報告給大家聽, 我們將會給你意見.
- 建議下次開會在讀書會可以再報告一篇 paper, 可以從下面挑一篇來報告, 並且事先跟我講你要報告 Paper, 讓我有準備. ( 因為這可能跟你將來要做的研究比較有關 )
- Recognizing User Interest and Document Value from Reading and Organizing Activities in Document Triage
- The SWRC Ontology - Semantic Web for Research Communities
- Web Mining for Web Personalization
- Next week
- 根據學長的意見去修正報告個人 proposal ( 研究主題方向 : 資源媒合應用 : 以KSLAB研究社群為例 )
- 下次報告閱讀 paper ( 建議各項挑 1 篇報告, 盡量準備, 看不完留到下次繼續報告 ) :
- Context awareness:
- Ubiquitous Annotation Systems: Technologies and Challenges, http://portal.acm.org/ft_gateway.cfm?id=1149967&type=pdf
- Context-Aware Computing Applications, http://schilit.googlepages.com/wmc-94-schilit.pdf
- Social Network:
- Semantic Analytics on Social Networks Experiences in Addressing the Problem of Conflict of Interest Detection, http://www2006.org/programme/item.php?id=4068
- Knowledge Domain (Semantic Wweb Research Community)
- The SWRC Ontology - Semantic Web for Research Communities, http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/WBS/ysu/publications/2005_swrc_baosw.pdf
- User Context Model (User interest Profile)
- Recognizing User Interest and Document Value from Reading and Organizing Activities in Document Triage, http://www.csdl.tamu.edu/~shipman/papers/iui06.pdf
- Personalization
- Web Mining for Web Personalization, http://portal.acm.org/citation.cfm?id=643478
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