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書報討論心得報告
講演主題：Video Analysis Techniques for Intelligent Systems
主講人：鄭旭詠 博士
這是一次非常技術性的講演，格外地令我難以下筆撰寫心得。
記得曾在過去一場書報講演，安排了創投背景的方頌仁博士來指點資工學生未來技術應用的熱門方向，方博士曾指出自動化監視系統將是下一個可能起飛的產業，而這次鄭博士所帶來的講演內容，恰與此息息相關，就是直接以實務的技術面解說目前自動化監控的作法與遇到的困難。
自動化監控與影像處理密不可分，影像區塊分析、前景背景分離、雜訊去除…，再再都是數學的處理，當一行行數學式子出現在投影幕上，我環顧四周，相信底下許多同學都了然於心地點頭並閉上眼睛，沉浸於數學應用的多樣化與美妙之處。這是我這個基礎底子不好的學生的苦處，只能辛苦地死盯著螢幕，難以和周圍閉目靜思演算與推導的同學望其項背。
這種在抽象環境中做影像分析，很注重分析的 Pattern，例如一開始鄭博士先以行車輔助監控系統舉例，對於不同類型的道路，必須使用完全不同的判斷方式才能得到正確的資訊與行車狀態。
過去我見過類似的系統，依賴的是車道線的判斷，應用範圍比較受侷限於高速公路上的行駛輔助。在鄭博士的系統中，不同的道路性質被個自實作成獨立的 Pattern Module 可隨路況自動切換，而為了避免監控系統誤判，唯有當監視器擷取的畫格符合某個 Pattern 的累積數量超過某個門檻值，才會進入模式的切換，強化了系統本身的穩定度與實用價值。
另外在一些異常監控，例如道路意外監控、家居人身行動意外監控，鄭博士也介紹目前這些最有可能進入社區安全與居家安全的應用，將與我們日常生活息息相關。這種異常監控，依靠的是大量資料的取樣，將影像分析與物體移動區分數種標準狀況。例如大門入口處，學生進入或是離開的路徑，長期收集的資訊透過 Data Mining 的技術，做出 Cluster 分類。
當有學生的行走路徑不屬於這些統計所得的標準模式，或是速度忽快忽慢，系統便可判斷或許是有特殊事件發生，造成異常的人群移動路徑。
以上這些都是目前研究的成果，也令我們大開眼界，了解目前技術已經達到什麼境界，同時遇到哪些瓶頸。基本上，這種應用的大環境已經十分成熟，計算機硬體運算速度越來越驚人，對於過去沉重的影像處理運算已經遊刃有餘，而數位影像設備也都降價到一般民眾都可輕鬆負擔，最便宜的WebCam 可能千元不到。網路頻寬也越來越大，加上上週又提到影像傳輸技術的進步與研究…。
反觀硬體環境的長足進步，軟體似乎還有段不短的路要走，但我感覺得出，這已是萬事皆備只欠東風的態勢，只要軟體部位的成果一準備好，這個領域必會順勢起飛。
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