書報討論心得報告
講演主題：Reverse Fast Broadcasting With Low Buffer Demand
主講人：游象甫
游教授身為中央資工的學長，在演講之初，非常親切地先提出許多自身經驗，鼓舞學弟妹如何尋找日後的出路與方向，使在場底下許多人感到受益良多。
接著切入正題，游教授提出自己針對網路影像傳輸的卓越貢獻與研究。網路頻寬有限，然而拜 Rich Internet Application、Web2.0、甚至 YouTube 的爆紅，都讓網路影音的應用熱門化，甚至業者推出的 vlog ( Vedio Blog ) 更宣告全民影音主播的時代到來。所有的數位影音設備、數位剪輯軟體等價格都降到一般人都可以輕鬆購入與使用簡易，成大眾化。另一個線上影音的潮流就是所謂的隨選視訊，在這些應用的蓬勃發展都在在考驗現在的網路頻寬環境是否足夠支撐這樣廣泛的應用基礎，除了硬體基礎建設本身的強化外，軟體上面，透過進一步的壓縮演算法，再來就是更有效率的資料傳輸方式，都成為可以著墨的熱門點。
而游教授所做的研究，就是針對影像的傳輸方式做演算法的改善，達到使用更少的緩衝區，更短的反應等待時間。
首先，採用廣播的方式來發送影像資料，並且充分利用頻寬，採用多通道同時傳送，將一段影片切割成許多長度平均的小片段，以不同的演算法採用特殊的傳送順序。讓我們先看關鍵的一張圖來展示這樣的觀念：
經由影像區段分組的技巧，使用者可以在播放影像的時候，同時下載後面預備的片段，且在多個不同時間的使用者，啟動播放影片所需等待的系統反應降到最短。如下圖：
以此概念為基礎，游教授再針對熱門影片的傳播特性，設計規劃出以下方式可以提供更佳更節省頻寬的傳輸方式：
看到影像傳輸的發展上有如此蓬勃的發展，令人感到技術進步的振奮。我深信網路隨選影音與全民影音的風潮只會越來越盛，會和這樣的研究主題伴同推波助瀾地一發不可收拾。
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