Tom ( 碩專班 )




  • 報告



    • 報告 Intelligent Community Lifecycle Support 這篇 paper


    • Google group 教學


    • 有寄出目前個人研究 proposal


  • 學長的建議


    • 目前個人研究proposal,麻煩下次會議報告一次


      • 請你判斷是否用學長建議的研究主題為你的研究方向,還是你堅持用自己研究主題,並且說明原因.

      • 提到在KSLAB環境做資訊媒合的scenario,圖與內文說明感覺與scenario主題連接不上,請你下次開會說明這個scenario.

      • 個人目前研究主題與進度,感覺上還在survey中,請鎖定個人研究方向為主,以及後續研究schedule與研究modeling要補充.

    • 思考目前市面上, 例如 Google OpenSocial, Facebook API... 這些業界已經實現的Community Management & Match 的作法是否還有改善空間, 哪些是我們的研究能夠介入的地方.

    • 思考 SWRC+COIN 對自己做 Info Matching 是否有幫助.

    • Intelligent Community Lifecycle Support 這篇 paper, 為何採用 K-means 的作法,思考是否還有其他作法最後查詢配對所做的 Semantic distance 計算所採用的權重值來源? 是計算得到或是統計取樣的結果?

    • 未回答學長的問題


      • proposal 的scenario case 要先提

      • 思考是否以 IMMA Team 之間的資訊分享與媒合當作實做目標來設計 User profile l.

    • 建議下次開會在讀書會可以再報告一篇paper,可以從下面挑一篇來報告,並且事先跟我講你要報告Paper,讓我有準備.(因為這可能跟你將來要做的研究比較有關)


  • Next week


    • 個人proposal研究主題方向: contextual information matching in a web-based research community

    • 參考編輯ontology 的protégé editor,可以下載練習並且參考白皮書.

    • 參考利用程式來存取ontology,可以下載Jena Semantic Web framework測試. (c#版本, http://razor.occams.info/code/semweb/ )
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