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講演主題:Video Analysis Techniques for Intelligent Systems


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講演主題:Reverse Fast Broadcasting With Low Buffer Demand

主講人:游象甫

  游教授身為中央資工的學長,在演講之初,非常親切地先提出許多自身經驗,鼓舞學弟妹如何尋找日後的出路與方向,使在場底下許多人感到受益良多。

  接著切入正題,游教授提出自己針對網路影像傳輸的卓越貢獻與研究。網路頻寬有限,然而拜 Rich Internet Application、Web2.0、甚至 YouTube 的爆紅,都讓網路影音的應用熱門化,甚至業者推出的 vlog ( Vedio Blog ) 更宣告全民影音主播的時代到來。所有的數位影音設備、數位剪輯軟體等價格都降到一般人都可以輕鬆購入與使用簡易,成大眾化。另一個線上影音的潮流就是所謂的隨選視訊,在這些應用的蓬勃發展都在在考驗現在的網路頻寬環境是否足夠支撐這樣廣泛的應用基礎,除了硬體基礎建設本身的強化外,軟體上面,透過進一步的壓縮演算法,再來就是更有效率的資料傳輸方式,都成為可以著墨的熱門點。

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Tom ( 碩專班 )



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 前言

  在研究和實務上,社群的知識分享是知識管理中一個火熱的領域。對於社群的組織,有兩個階段的開發:

  1. 社群辨識:辨識潛在的社群和初始化其組織
  2. 社群基礎建設:提供適合社群促進與發展的環境.
  在這篇論文,我們將描繪出一個願景,利用 IT 方法在不同的階段上支援社群的生命週期所需的技術:
  1. SWRC+COIN 能描述社群中的成員與內部結構的概念
  2. 社群如何利用點對點語意網路搭配概念結構的比對,來偵測分析溝通樣式
  3. 如何使用社群知識庫來支持社群活動
難題
 

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Tom ( 碩專班 )



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